Первые впечатления от работы приложения «Диета искусственного интеллекта»

В одном из номеров газеты The New York Times Эрик Тополь (Eric Topol), известный американский кардиолог, генетик, исследователь цифровых медицинских технологий, поделился опытом участия в двухнедельном эксперименте с использованием приложения для смартфона, задачей которого являлся учёт каждой крошки съеденного и капли выпитого, каждой принятой таблетки, а также времени сна и физической активности1.
Для решения задачи Тополь носил сенсорный датчик, отслеживающий уровень глюкозы, и посылал в лабораторию образцы кала для оценки кишечных микробиомов. Все собранные в экспериментальной работе данные от более чем 1000 участников были проанализированы искусственным интеллектом с последующей выработкой алгоритма персонализированной диеты. Конечной целью программы являлось определение категории продуктов, употребление которых должно обеспечить более здоровую и долгую жизнь.
В результате, например, из сладкого Э. Тополю наиболее подходил творожный торт и смесь орехов, наименее — цельнозерновые батончики с фруктовой начинкой и вегетарианский бургер. Исследователь заключил, что его представление о здоровой пище не совпало с рекомендациями «Диеты искусственного интеллекта», которые выглядят привлекательно, но реализовать которые не так просто. Большая часть из категории наиболее рекомендованных продуктов Э. Тополю никогда не нравилась, в то время как наименее рекомендованные продукты, к числу которых относились овсяная каша, дыня, запечённые кабачки, были любимыми. Сардельки — самый вредный и потенциально опасный продукт в рационе Э. Тополя — оказались в категории здоровой пищи. При этом, имея два эпизода почечной колики в анамнезе, по предписанию искусственного интеллекта он должен был есть орехи и клубнику, богатые оксалатами, которые способны спровоцировать третий приступ.
Приложение может выдавать ошибочные рекомендации, т. к. не учитывает многие факторы, например наследственный анамнез, сопутствующие заболевания, источник продукта. Кроме того, оптимальная диета должна меняться в зависимости от состояния иммунной системы, уровня физиологических потребностей, таких как беременность, старение.
С другой стороны, заложенные в программе алгоритмы также не являются идеальными. Как показали Д. Зиви (D. Zeevi) и соавт., постпрандиальный уровень глюкозы отличается высокой межперсональной вариабельностью, а использование особенностей микробиомов не способно точно спрогнозировать уровень повышения глюкозы2.
К сожалению, наука о питании на текущий момент развита слабо. Многие из проводимых в этой области клинических исследований имели обсервационный характер и опирались лишь на дневники питания или опросы участников. Такие работы могли установить лишь связи событий с употреблением углеводов, пищевых волокон, соли, сахарозаменителей, но отнюдь не причины и следствия. Поэтому неудивительно, что их результаты периодически противоречат друг другу. Кроме того, крупные производители пищевых продуктов нередко противодействуют выполнению таких исследований и пытаются оказать влияние на результат. Так, проведение рандомизированного исследования PREDIMED, показавшего, что средиземноморская диета снижает риск инфарктов и инсультов у людей с повышенным сердечно-сосудистым риском, затягивалось, а результаты были опубликованы повторно с уже менее жёсткими выводами3.
Несмотря на все недостатки, опыт «Диеты искусственного интеллекта» представляется интересным с точки зрения первых шагов к персонализации пищевого режима, подчёркивая тот факт, что универсальной диеты не существует. Коммерческая версия теста пока упрощена и примитивна, но она, наверное, будет распространяться более масштабно и усложняться включением дополнительных показателей. Так что, если искусственный интеллект после тестирования не позволил вам маслица, не огорчайтесь и дождитесь его перезагрузки.

Питание с искусственным интеллектом